Добавить на Яндекс

Жюльен джойнер


Жюльен Джойнер - актриса - биография, фото, лучшие фильмы и сериалы

График фильмографии

Актриса

Рейтинг фильмов: 6.2

Мои оценки:

    Вся фильмография Фильмография Популярные фильмы Популярные

                              • Сбросить

                              Актриса — 14

                              1

                              2

                              3

                              4

                              9

                              10

                              12

                              13

                              14

                              Другое — 1

                              Попробуйте расслабить фильтры

                              7.1

                              Треугольник печали Triangle of Sadness

                              6. 6

                              Гром: Трудное детство

                              6.8

                              Чебурашка

                              6.0

                              Я на перемотке!

                              6.7

                              Три тысячи лет желаний Three Thousand Years of Longing

                              7.1

                              Достать ножи: Стеклянная луковица Glass Onion: A Knives Out Mystery

                              5.6

                              Маша и Медведь: 12 месяцев

                              6.3

                              Вышка Fall

                              7.5

                              RRR: Рядом ревёт революция RRR (Rise Roar Revolt)

                              5.9

                              Непослушник

                              7.6

                              Гарри Поттер 20 лет спустя: Возвращение в Хогвартс Harry Potter 20th Anniversary: Return to Hogwarts

                              8.1

                              Аватар: Путь воды Avatar: The Way of Water

                              5. 4

                              Мира

                              6.8

                              Странный: История Эла Янковича Weird: The Al Yankovic Story

                              5.1

                              Непослушник 2

                              7.5

                              Быстрее пули Bullet Train

                              5.2

                              Оливье

                              3.6

                              Ёлки 9

                              6.5

                              Приключения Тедди Teddybjørnens jul

                              5.4

                              Не звезди! Menteur

                              5.4

                              Корабль в Пусан Neugdaesanyang

                              5.7

                              Пришелец из будущего Le Visiteur du futur

                              6.7

                              Лулу и Бриггс Dog

                              5.9

                              Сердце пармы

                              6.8

                              Последний клиент Klienten

                              Монастырь

                              Уэнздей Wednesday

                              Дом Дракона House of the Dragon

                              Серебряный волк

                              Конец света

                              Белый лотос The White Lotus

                              Темные начала His Dark Materials

                              Трудные подростки

                              Молчание

                              Беспринципные

                              Эйфория Euphoria

                              Чёрная весна

                              Большая секунда

                              Гости из прошлого

                              Триггер

                              Настоящий детектив True Detective

                              Жена олигарха

                              Роковой патруль Doom Patrol

                              Миссия: Аметист

                              Атака титанов Shingeki no Kyojin

                              Рик и Морти Rick and Morty

                              Голяк Brassic

                              Нулевой пациент

                              Медиатор

                              Большая маленькая ложь Big Little Lies

                              Жюльен Джойнер (Juliene Joyner): Актриса

                              0 - нравится

                              0 - не нравится

                              0. 0%

                              • Пол: Женский
                              • Профессии: Актриса.

                              Фильмография Жюльен Джойнер (Juliene Joyner)

                              Rose

                              Kaziah

                              Неприлично богатые (сериал)

                              Неистовый

                              Расскажи мне сказку (сериал)

                              Adipose

                              The Barn (ТВ)

                              13 грехов

                              .

                              Для добавления отзывов, необходимо войти или зарегистрироваться на сайте.

                              • Делать нечего в селе, мы сидим навеселе

                                390 ответов 5 января 2023 в 22:11

                              • Новинки кино и сериалов

                                257 ответов 2 января 2023 в 13:39

                              • Не теряйте доктора Роберта

                                1 ответ 2 января 2023 в 00:02

                              • ФЛУДИЛКА

                                1206 ответов 31 декабря 2022 в 23:47

                              • Классные Российские сериалы

                                33 ответа 30 декабря 2022 в 00:07

                              • Куда пропал Уссуриец?

                                6 ответов 28 декабря 2022 в 10:00

                              • Стихи (свои, авторские, юмористические)

                                495 ответов 27 декабря 2022 в 05:17

                              • Еще темы . ..

                              Поддержать проект

                              Проект создается по инициативе частных лиц собственными силами и не имеет внешнего финансирования. Если у Вас есть желание и возможность поддержать проект, мы будем очень признательны за это.
                              Тинькофф: 2200 7001 6968 1862 (Павел К.)
                              Yoomoney: 2204 1201 0079 9101, 41001336614392 (Павел К.)
                              Есть идеи, предложения?
                              Обращаться:
                              https://vk.com
                              https://t.me

                              Закрыть

                              Интервью

                              QRD с гитаристом Жюльеном Оттави из Massacre

                              Опрос с Жюльеном Оттави из Massacre
                              апреля 2013

                              Имя: Жюльен Оттави
                              Группы: Solo, Massacre, Formanex, NG4 (гитарный квартет)
                              Веб-сайты: www.noiser.org, www.apo33.org/formanex, extrasystole.bandcamp.com/album/massacre
                              .
                              QRD – Какой была ваша первая гитара и что с ней случилось?

                              Julien – гитара Speedster Traveler, все еще играю с ней!

                              QRD — Какова ваша типичная установка от гитары до эффектов и усилителя?

                              Жюльен — я люблю играть с Kaospad и компьютером и вперед через ПА. Гитара для меня как звуковой генератор.

                              QRD — Какая самая важная часть вашей установки — гитара, усилитель, или эффекты?

                              Julien – Гитара+Ebow+Pitch+PA+комнатные резонансы.

                              QRD — Какой у вас основной усилитель и почему?

                              Жюльен – В основном акустические системы или усилители, которые я нашел на дороге.

                              QRD — Какая у вас основная гитара и какие особенности делают это такое?

                              Julien – Speedster – легко упаковать и взять с собой в путешествие.

                              QRD — Если бы у вас была фирменная гитара, как бы она выглядела? каковы будут некоторые из его особенностей?

                              Жюльен – Подпишитесь, да. Короткий, насколько это возможно для путешествия, звук на его лучшие, интегрированные в него компьютерные эффекты, это будет идеально!

                              QRD — Если бы у вас была фирменная педаль, что бы это было и что будут ли некоторые из его особенностей?

                              Julien — интегрирован в гитару с управлением касанием & подвижная ось гитары. Великолепно! Мне нужно спроектировать!!!

                              QRD – Сколько у вас гитар?

                              Жюльен – 3 гитары.

                              QRD – Как и где вы храните свои гитары?

                              Жюльен – В моей мастерской.

                              QRD – Что бы вы хотели иметь в футлярах для гитар, чего обычно нет?

                              Julien – Специальная деталь для транспортировки лука!!

                              QRD – На что вы обращаете внимание при покупке гитары?

                              Жюльен – В основном размер.

                              QRD – Как вы думаете, сколько должна стоить хорошая гитара?

                              Жюльен — макс. 500 долларов США.

                              QRD — Вы модернизируете и настраиваете свои гитары или просто придерживаетесь с чем вы получаете?

                              Жюльен – Придерживайтесь того, что есть у меня, и исследуйте это.

                              QRD — Насколько тщательно вы исследуете или тестируете оборудование? перед покупкой?

                              Julien – 2/3 месяца, читая об этом или играя заранее.

                              QRD – Часто ли вы меняете свое оборудование?

                              Жюльен – Это зависит от группы или проекта.

                              QRD – Вы ищете один конкретный гитарный тон и привязываетесь к нему? это, или вам нравится часто менять свой тон?

                              Жюльен – я могу менять тон в зависимости от проекта и группа.

                              QRD – Какие гитары, усилители и педали вам особенно нравятся? похоть после?

                              Julien – Гитара, которую легко взять с собой в дорогу, с усилителями на самом деле не справиться. хорошие вещи и педали, классический эффект Kaospad для прикосновения сторона этого.

                              QRD – Как вы думаете, какие важные функции должны быть у человека? первая гитара, которая не всегда есть?

                              Жюльен – Это зависит от того, какую музыку вы делаете.

                              QRD – Какие были лучшие и худшие покупки, связанные с гитарой ты сделал?

                              Julien — Пока не начинал с гитары для начинающих, так что все в порядке для меня.

                              QRD – Какие бренды эффектов, усилителей и гитар вы используете? особенно нравится или не нравится и почему?

                              Жюльен – Вещи для начинающих.

                              QRD – Что вы играете в первую очередь, когда берете в руки гитару?

                              Julien – Корпус и общий тембр гитары (звукосниматель).

                              QRD – Сколько вам было лет, когда вы начали играть на гитаре?

                              Жюльен – 30 лет.

                              QRD — Как вы думаете, в каком возрасте вы достигли уровня своей лучшей гитары? играешь?

                              Жюльен – Всегда и никогда!

                              QRD – Как вы думаете, почему гитара подходит вам больше, чем другие инструменты?

                              Julien — удобный для переноски, отличный звуковой генератор в одном (почти) и хорошо лежит в руке.

                              QRD – Считаете ли вы, что гитара должна так часто быть первым инструментом человека? как есть?

                              Жюльен – Как угодно, для меня это не имеет особого значения.

                              QRD – Вы считаете свою гитару союзником или противником в создании музыки?

                              Жюльен — я вижу в нем звуковой генератор, в этом он не очеловечен смысл. Все хорошо для меня, чтобы делать музыку.

                              QRD – Кто из гитаристов больше всего повлиял на вашу игру? & звук?

                              Julien — Keith Rowe, Derek Bailey, KK Null…

                              QRD — Считаете ли вы, что люди, очеловечивающие свои гитары, естественны? или глупо (например, назвать свою гитару)?

                              Жюльен. Если нужно, то почему бы и нет? Если им это не нужно, т. тоже хорошо.

                              QRD — Какой самый большой физический ущерб вы нанесли гитаре? как ты это сделал?

                              Julien – Ударьте им по стене, поцарапайте обломки металла.

                              QRD – Чем вы занимаетесь помимо простой игры?

                              Julien – Посмотрите на других гитаристов.

                              QRD – Сколько часов в неделю вы играете на гитаре и сколько часов Вы не хотите?

                              Жюльен – Иногда никогда, иногда каждый день, зависит от того, есть ли у меня гиг или запись сделать.

                              QRD – Как часто вы меняете струны?

                              Julien – Как можно меньше

                              QRD – Как часто вы рвете струны?

                              Жюльен – Немного, меньше 1 года.

                              QRD – Что вы считаете более опытным, ваша бренчащая рука или раздражающая рука и как это влияет на твой стиль?

                              Жюльен – я люблю все эти стили, что-то с бантом, иногда я почти не прикасайтесь к гитаре и не используйте ebow.

                              QRD — вы сами настраиваете свою гитару или отправляете ее гитарному мастеру? (или вообще не устанавливал) и почему?

                              Жюльен – Сам, так точнее.

                              QRD – Какие строи вы используете и почему?

                              Julien — открытые настройки для некоторых проектов и более классические для некоторых другие.

                              QRD – Вы предпочитаете табулатуры, ноты или какую-то другую нотную запись? система для записи ваших собственных идей?

                              Жюльен – Нет, не хочу; Я много играю с графическим счетом или импровизированная конструкция.

                              QRD – Как высоко вы держите гитару во время игры (длина ремня)?

                              Жюльен — Большую часть времени на столе и для Резни с удары рукой по стене или луком.

                              QRD – От какой вредной привычки в игре вы хотели бы избавиться?

                              Жюльен – Нет привычки, которая бы мне не нравилась.

                              QRD – Игра на каком другом инструменте, по вашему мнению, может больше всего помочь кто-то играет на гитаре?

                              Жюльен – Барабаны обязательно!

                              QRD – Какого типа игры на гитаре вы хотели бы научиться? не мочь?

                              Жюльен – А-ха-ха-ха! :-D

                              QRD – Какую цель с гитарой вы так и не достигли?

                              Julien — Играй на 100 гитарах одновременно!

                              QRD — Какой последний гитарный трюк вы выучили?

                              Жюльен – Упс. ;-)

                              QRD – Какой ваш любимый гитарный гаджет (эбу, каподастр, слайд, струна?) резак и тд)?

                              Жюльен – Будь уверен!

                              QRD – Какую технику игры на гитаре вы хотели бы освоить, но не смогли?

                              Жюльен – Нет.

                              QRD – Вы когда-нибудь брали уроки игры на гитаре, и если да, то чем вы занимались? учиться у них?

                              Жюльен – Нет!

                              QRD - Чему бы вы научили кого-то на уроке игры на гитаре, чего не делаете сами думаете, что они вообще получат от учителя игры на гитаре?

                              Жюльен – Научись не играть на гитаре! Узнайте, как играть звук об этом прямо и не нужно примечания.

                              QRD – Что нужно сделать кому-то, чтобы подражать вашему стилю?

                              Жюльен – Не учиться игре на гитаре. ;-)

                              QRD – Как вы относитесь к системам тремоло?

                              Жюльен – Меня не особо интересует тремоло

                              QRD – Как часто вы настраиваете ручку тона?

                              Жюльен – Перед концертом или для себя.

                              QRD – Как вы видите разницу между соло-гитарой и ритм-гитаристы?

                              Жюльен – Для меня это не имеет значения.

                              QRD — Если у группы хорошая игра на гитаре, можете ли вы игнорировать остальные? группа не очень?

                              Жюльен – Нет, невозможно.

                              QRD – Гитару какого известного музыканта вы бы хотели иметь и почему?

                              Жюльен — я не фетишист, подойдет любая гитара в зависимости от проект.

                              QRD — Как вы думаете, кто в настоящее время является самым инновационным гитаристом? & Зачем?

                              Julien – Me ;-) потому что мне плевать на гитару и на то, что я люблю играть!

                              QRD – Где люди могут услышать вашу лучшую гитарную работу?

                              Julien – Я только что выпустил сольный гитарный альбом на итальянском лейбле:
                              http://www.radicalmatters.com/radical.matters.cd.cdr.catalogue.asp?tp=1&c=95

                              QRD – Что-нибудь еще ?

                              Жюльен – Да здравствует без гитары!!!

                              Оценка искусственного интеллекта модели оценки кальция в коронарных артериях по данным компьютерной томографии

                              . 2023 Январь; 33 (1): 321-329.

                              doi: 10.1007/s00330-022-09028-3. Epub 2022 20 августа.

                              Абдул Рахман Ихдайхид  # 1 2 , Ник С. Р. Лан  # 3 4 , Мишель Уильямс 5 , Дэвид Ньюби 5 , Жюльен Флэк 6 , Саймон Квок 6 , Джек Джойнер 6 , Сахил Гера 4 , Лоуренс Дембо 3 7 , Брендан Адлер 7 , Брайан Ко 8 , Бенджамин Дж. В. Чоу 9 , Гириш Двиведи 10 11

                              Принадлежности

                              • 1 Отделение кардиологии, больница Фионы Стэнли, Перт, Австралия. [email protected].
                              • 2 Институт медицинских исследований Гарри Перкинса, Кертинский университет, Перт, Австралия. [email protected].
                              • 3 Отделение кардиологии, больница Фионы Стэнли, Перт, Австралия.
                              • 4 Институт медицинских исследований Гарри Перкинса, Университет Западной Австралии, Перт, Австралия.
                              • 5 Центр сердечно-сосудистых исследований, Эдинбургский университет, Эдинбург, Шотландия, Великобритания.
                              • 6 Артрия, Перт, Австралия.
                              • 7 Компания Envision Medical Imaging, Перт, Австралия.
                              • 8 Исследовательский центр сердечно-сосудистых заболеваний Монаша, Университет Монаша и MonashHeart, Monash Health, Мельбурн, Австралия.
                              • 9 Институт сердца Оттавского университета, Оттава, Онтарио, Канада.
                              • 10 Отделение кардиологии, больница Фионы Стэнли, Перт, Австралия. [email protected].
                              • 11 Институт медицинских исследований Гарри Перкинса, Университет Западной Австралии, Перт, Австралия. [email protected].

                              # Внесли поровну.

                              • PMID: 35986771
                              • PMCID: PMC9755106
                              • DOI: 10.1007/s00330-022-09028-3

                              Бесплатная статья ЧВК

                              Абдул Рахман Ихдайхид и др. Евро Радиол. 2023 Январь

                              Бесплатная статья ЧВК

                              . 2023 Январь; 33 (1): 321-329.

                              doi: 10.1007/s00330-022-09028-3. Epub 2022 20 августа.

                              Авторы

                              Абдул Рахман Ихдайхид  # 1 2 , Ник С. Р. Лан  # 3 4 , Мишель Уильямс 5 , Дэвид Ньюби 5 , Жюльен Флэк 6 , Саймон Квок 6 , Джек Джойнер 6 , Сахил Гера 4 , Лоуренс Дембо 3 7 , Брендан Адлер 7 , Брайан Ко 8 , Бенджамин Дж. В. Чоу 9 , Гириш Двиведи 10 11

                              Принадлежности

                              • 1 Отделение кардиологии, больница Фионы Стэнли, Перт, Австралия. [email protected].
                              • 2 Институт медицинских исследований Гарри Перкинса, Кертинский университет, Перт, Австралия. [email protected].
                              • 3 Отделение кардиологии, больница Фионы Стэнли, Перт, Австралия.
                              • 4 Институт медицинских исследований Гарри Перкинса, Университет Западной Австралии, Перт, Австралия.
                              • 5 Центр сердечно-сосудистых исследований, Эдинбургский университет, Эдинбург, Шотландия, Великобритания.
                              • 6 Артрия, Перт, Австралия.
                              • 7 Компания Envision Medical Imaging, Перт, Австралия.
                              • 8 Исследовательский центр сердечно-сосудистых заболеваний Монаша, Университет Монаша и MonashHeart, Monash Health, Мельбурн, Австралия.
                              • 9 Институт сердца Оттавского университета, Оттава, Онтарио, Канада.
                              • 10 Отделение кардиологии, больница Фионы Стэнли, Перт, Австралия. [email protected].
                              • 11 Институт медицинских исследований Гарри Перкинса, Университет Западной Австралии, Перт, Австралия. [email protected].

                              # Внесли поровну.

                              • PMID: 35986771
                              • PMCID: PMC9755106
                              • DOI: 10. 1007/s00330-022-09028-3

                              Абстрактный

                              Цели: Показатели кальция в коронарных артериях (CAC), полученные с помощью компьютерной томографии (КТ), используются для стратификации сердечно-сосудистого риска. Искусственный интеллект (ИИ) может помочь в количественной оценке CAC и потенциально сократить время, необходимое для человеческого анализа. Это исследование было направлено на разработку и оценку полностью автоматизированной модели, которая идентифицирует и количественно определяет CAC.

                              Методы: Полностью сверточные нейронные сети для автоматизированного подсчета CAC были разработаны и обучены на 2439КТ сердца и подтверждено с помощью 771 сканирования. Модель была протестирована на независимом наборе из 1849 КТ сердца. Оценки Agatston CAC были дополнительно разделены на пять категорий риска (0, 1–10, 11–100, 101–400 и > 400). Автоматизированные оценки сравнивали с ручным эталонным стандартом (эксперты уровня 3).

                              Результаты: Из 1849 сканирований, использованных для тестирования модели (средний возраст 55,7 ± 10,5 лет, 49% мужчин), автоматизированная модель обнаружила наличие CAC в 867 (47 %) сканах по сравнению с 815 (44 %) сканами, сделанными людьми (p = 0,09).). Показатели CAC по модели очень сильно коррелировали с оценкой вручную (r = 0,90 Спирмена, 95% доверительный интервал [ДИ] 0,89–0,91, p <0,001 и коэффициент внутриклассовой корреляции = 0,98, 95% ДИ 0,98–0,99, p <0,001) . Модель отнесла 1646 человек (89%) к той же категории риска, что и люди-наблюдатели. Анализ Бланда-Альтмана продемонстрировал небольшую разницу (1,69, 95% пределы согласия: -41,22, 44,60) и почти превосходное согласие (Коэн κ = 0,90, 95% ДИ 0,88-0,91, p <0,001). Время анализа модели составило 13,1 ± 3,2 с/скан.

                              Выводы: Эта полностью автоматизированная модель оценки CAC на основе искусственного интеллекта демонстрирует высокую точность и малое время анализа. Его потенциал для оптимизации эффективности клинического рабочего процесса и результатов лечения пациентов требует оценки.

                              Ключевые моменты: • Показатели кальция в коронарных артериях (CAC) традиционно оцениваются с помощью компьютерной томографии сердца и требуют ручного ввода человеком-оператором для выявления кальцифицированных поражений. • Новая модель на основе искусственного интеллекта (ИИ) для полностью автоматизированной оценки CAC была разработана и протестирована на независимом наборе данных компьютерных томографических сканирований, демонстрируя очень высокий уровень корреляции и согласованности с ручными измерениями в качестве эталонного стандарта. • ИИ может помочь в идентификации и количественной оценке CAC, тем самым сокращая время, необходимое для человеческого анализа.

                              Ключевые слова: Искусственный интеллект; Сердечно-сосудистые заболевания; Ишемическая болезнь сердца; Нейронные сети; Томография, рентген компьютерный.

                              © 2022. Автор(ы).

                              Заявление о конфликте интересов

                              Цифры

                              Рис. 1

                              Архитектурная схема автоматизированного…

                              Рис. 1

                              Схема архитектуры автоматизированного алгоритма оценки CAC. Сокращения: CAC коронарная артерия кальций,…

                              рисунок 1

                              Схема архитектуры автоматизированного алгоритма оценки CAC. Сокращения: кальций коронарных артерий CAC, сверточные нейронные сети CNN, КТ компьютерная томография. Обозначение рисунка: в качестве этапа предварительной обработки двумерные (2D) сверточные нейронные сети (CNN) используются для сегментации восходящей и нисходящей аорты и области сердца. 2D CNN обрабатывают данные компьютерной томографии (КТ) срез за срезом в осевом направлении для создания трехмерной (3D) сегментации. DeepC 3D CNN объединяет шесть входных каналов, каждый из которых представляет трехмерный подобъем. Из этих шести входных каналов два используются для сегментации аорты и сердца, а еще три — для предоставления пространственного контекста относительно центра сканирования в направлениях x, y и z. Последний канал представляет собой подобъем единицы Хаунсфилда (HU). Расширенные входные каналы позволяют CNN классифицировать определенные шаблоны HU на основе того, где они встречаются в пространстве при сканировании. Затем 3D CNN маркирует каждую коронарную артерию, и рассчитывается оценка Agatston CAC

                              Рис. 2

                              Исследуемая когорта пациентов включала…

                              Рис. 2

                              Исследуемая группа пациентов, включенных для тестирования алгоритма автоматизированной оценки CAC .

                              Рис. 2

                              Исследуемая группа пациентов, включенных для тестирования автоматизированного алгоритма оценки CAC . Сокращение: CAC коронарная артерия кальция, КТ компьютерная томография

                              Рис. 3

                              Примеры случаев обнаружения кальцификации.…

                              Рис. 3

                              Примеры обнаруженных случаев кальцификации. Легенда к рисунку: Успешное обнаружение кальцификации коронарной артерии…

                              Рис. 3

                              Примеры обнаруженных случаев кальцификации. Обозначение рисунка: Успешное обнаружение кальцификации коронарной артерии наблюдается в ( A ) левой главной коронарной артерии, ( B ) левой передней нисходящей коронарной артерии, ( C ) левой огибающей коронарной артерии и ( D ) правая коронарная артерия. Успешное обнаружение кальцификации, которая не влияет на показатель кальция, наблюдается в ( E ) корне аорты и ( F ) кольце митрального клапана.

                              Рис. 4

                              Диаграмма рассеяния, показывающая корреляцию…

                              Рис. 4

                              Точечная диаграмма, показывающая корреляцию между оценками CAC, полученными из ручного справочника…

                              Рис. 4

                              Точечная диаграмма, показывающая корреляцию между показателями CAC, полученными на основе ручного эталонного стандарта и автоматизированной модели. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена ( r ) = 0,90, 95% ДИ 0,89–0,91, p < 0,001. Сокращение: кальций коронарной артерии CAC, доверительный интервал CI

                              Рис. 5

                              График Бленда-Альтмана, показывающий согласие между…

                              Рис. 5

                              График Бланда-Альтмана, показывающий соответствие между ручным эталонным стандартом и автоматизированной моделью для…

                              Рис. 5

                              График Бленда-Альтмана, показывающий соответствие между ручным эталонным стандартом и автоматизированной моделью для оценки CAC. Средняя разница = 1,69, 95% пределы согласия: -41,22 и 44,60. Сокращение: CAC коронарная артерия кальций

                              См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

                              Похожие статьи

                              • Оценка программного обеспечения для автоматической оценки кальция в коронарных артериях на основе искусственного интеллекта.

                                Сандштедт М. , Хенрикссон Л., Янзон М., Ниберг Г., Энгвалл Дж., Де Гир Дж., Альфредссон Дж., Перссон А. Сандштедт М. и соавт. Евро Радиол. 2020 март; 30(3):1671-1678. doi: 10.1007/s00330-019-06489-x. Epub 2019 14 ноября. Евро Радиол. 2020. PMID: 31728692 Бесплатная статья ЧВК.

                              • Полностью автоматическое программное обеспечение для оценки содержания кальция в коронарных артериях, основанное на технологии искусственного интеллекта: проверочное исследование с использованием трех когорт КТ.

                                Lee JG, Kim H, Kang H, Koo HJ, Kang JW, Kim YH, Yang DH. Ли Дж.Г. и др. Корейский J Radiol. 2021 ноябрь;22(11):1764-1776. doi: 10.3348/kjr.2021.0148. Epub 2021 26 июля. Корейский J Radiol. 2021. PMID: 34402248 Бесплатная статья ЧВК.

                              • Автоматическая количественная оценка общего и сосудоспецифического кальция в коронарных артериях (CAC) на КТ органов грудной клетки: прямое сравнение с оценкой CAC на КТ сердца без контрастирования.

                                Ю Дж., Цянь Л., Сун В., Не З., Чжэн Д., Хань П., Ши Х., Чжэн С., Ян Ф. Ю Дж. и соавт. BMC Med Imaging. 2022 14 октября; 22 (1): 177. doi: 10.1186/s12880-022-00907-1. BMC Med Imaging. 2022. PMID: 36241978 Бесплатная статья ЧВК.

                              • Полностью автоматизированный метод количественного определения (FQM) коронарного кальция в антропоморфном фантоме.

                                ван Прааг Г.Д., ван дер Верф Н.Р., Ван Дж., ван Оммен Ф., Пельхеккен К., Сларт Р.Х.Я., Флейшманн Д., Гройтер М.Дж.В., Лейнер Т., Виллеминк М.Дж. ван Прааг Г.Д. и соавт. мед. физ. 2021 июль;48(7):3730-3740. дои: 10.1002/mp.14912. Epub 2021 17 мая. мед. физ. 2021. PMID: 33932026 Бесплатная статья ЧВК.

                              • Будущее одновременной автоматизированной оценки кальция в коронарных артериях при скрининговой низкодозовой компьютерной томографии.

                                Вальс Дж., Кохер М., Кан Дж., Дирр М., Берт Дж. Р. Уолтц Дж. и др. Куреус. 2020 12 июня; 12 (6): e8574. doi: 10.7759/cureus.8574. Куреус. 2020. PMID: 32670710 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

                              Посмотреть все похожие статьи

                              использованная литература

                                1. Хан М.А., Хашим М.Дж., Мустафа Х. и др. Глобальная эпидемиология ишемической болезни сердца: результаты исследования глобального бремени болезни. Куреус. 2020;12:e9349. - ЧВК - пабмед
                                1. Макклелланд Р. Л., Йоргенсен Н.В., Будофф М. и соавт. 10-летнее прогнозирование риска ишемической болезни сердца с использованием кальция в коронарных артериях и традиционных факторов риска: вывод в MESA (Многоэтническое исследование атеросклероза) с подтверждением в исследовании HNR (Heinz Nixdorf Recall) и DHS (Dallas Heart Study) J Am Колл Кардиол. 2015;66:1643–1653. doi: 10.1016/j.jacc.2015.08.035. - DOI - ЧВК - пабмед
                                1. Хехт ХС. Кальциевое сканирование коронарных артерий: прошлое, настоящее и будущее. JACC Cardiovasc Imaging. 2015; 8: 579–596. doi: 10.1016/j.jcmg.2015.02.006. - DOI - пабмед
                                1. Visseren FLJ, Mach F, Smulders YM, et al. Руководство ESC 2021 г. по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний в клинической практике. Европейское сердце J. 2021; 42: 3227–3337. doi: 10.1093/eurheartj/ehab484. - DOI - пабмед
                                1. Арнетт Д.

                                  Learn more